一、工作内容
AI大模型开发工程师专注于大语言模型（LLM）及生成式AI技术的应用开发与落地，具体工作包括：

大模型应用开发：基于主流大模型（如文心一言、通义千问、智谱AI、GPT等）的API或开源模型（如ChatGLM、Qwen、LLaMA），开发智能客服、知识库问答、内容生成、代码辅助等企业级应用。

Prompt工程优化：设计并迭代高质量的提示词模板，提升模型输出内容的准确性、相关性与稳定性，降低幻觉率。

RAG与Agent构建：搭建检索增强生成（RAG）系统，结合向量数据库（如Chroma、Milvus）实现私有知识库问答；开发具备工具调用、多轮对话能力的智能体（Agent）。

模型微调与部署：基于垂直领域数据对开源大模型进行微调（LoRA、Q-LoRA等），并完成模型的压缩、量化与云端/边缘端部署。

效果评估与迭代：建立模型输出评测体系，持续优化响应质量、延迟与成本。

二、任职要求
专业基础：计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，熟悉机器学习基础及Transformer架构原理。

编程能力：精通Python，熟悉FastAPI、Flask等后端框架，具备良好的代码规范意识。

大模型实践：熟悉至少一种主流大模型的API调用或开源模型的使用，了解LangChain、LlamaIndex等开发框架。

加分项：有完整的大模型应用项目落地经验；熟悉向量数据库、Prompt调优或模型微调技术；有AI竞赛、开源贡献或技术博客者优先。

软素质：具备快速学习能力、逻辑思维清晰，善于跨团队协作解决实际问题。